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レコメンデーション
Criteo、高度にパーソナライズされたメッセージ配信を可能にするソリューション“レコメンデーション メッセージ for LINE公式アカウント”を正式ローンチ | CRITEO株式会社のプレスリリース
CRITEO
(51)
for
(5179)
LINE
(2409)
アカウント
(1331)
ソリューション
(3462)
パーソナライズ
(92)
プレスリリース
(17828)
メッセージ
(480)
レコメンデーション
(27)
ローンチ
(222)
会社
(6398)
公式
(3221)
可能に
(450)
株式
(6127)
正式
(1161)
配信
(3389)
高度に
(6)
Criteo、高度にパーソナライズされたメッセージ配信を可能にするソリューション“レコメンデーション メッセージ for LINE公式アカウント”を正式ローンチ | CRITEO株式会社のプレスリリース
CRITEO
(51)
for
(5179)
LINE
(2409)
アカウント
(1331)
ソリューション
(3462)
パーソナライズ
(92)
プレスリリース
(17828)
メッセージ
(480)
レコメンデーション
(27)
ローンチ
(222)
会社
(6398)
公式
(3221)
可能に
(450)
株式
(6127)
正式
(1161)
配信
(3389)
高度に
(6)
Criteo、高度にパーソナライズされたメッセージ配信を可能にするソリューション“レコメンデーション メッセージ for LINE公式アカウント”を正式ローンチ | CRITEO株式会社のプレスリリース
CRITEO
(51)
for
(5179)
LINE
(2409)
アカウント
(1331)
ソリューション
(3462)
パーソナライズ
(92)
プレスリリース
(17828)
メッセージ
(480)
レコメンデーション
(27)
ローンチ
(222)
会社
(6398)
公式
(3221)
可能に
(450)
株式
(6127)
正式
(1161)
配信
(3389)
高度に
(6)
Criteo、高度にパーソナライズされたメッセージ配信を可能にするソリューション“レコメンデーション メッセージ for LINE公式アカウント”で新たにサイバーエージェントと共同開発サービス提供開始|CRITEO株式会社のプレスリリース
CRITEO
(51)
for
(5179)
LINE
(2409)
アカウント
(1331)
サイバーエージェント
(675)
サービス
(18956)
ソリューション
(3462)
パーソナライズ
(92)
プレスリリース
(17828)
メッセージ
(480)
レコメンデーション
(27)
会社
(6398)
公式
(3221)
共同
(2076)
可能に
(450)
提供
(15153)
新たに
(85)
株式
(6127)
配信
(3389)
開始
(20634)
開発
(6498)
高度に
(6)
Criteo、高度にパーソナライズされたメッセージの配信を可能にするソリューション“レコメンデーション メッセージ for LINE公式アカウント”ベータ版を発表|CRITEO株式会社のプレスリリース
CRITEO
(51)
for
(5179)
LINE
(2409)
アカウント
(1331)
ソリューション
(3462)
パーソナライズ
(92)
プレスリリース
(17828)
ベータ
(266)
メッセージ
(480)
レコメンデーション
(27)
会社
(6398)
公式
(3221)
可能に
(450)
株式
(6127)
発表
(8035)
配信
(3389)
高度に
(6)
【DAC】DAC、「レコメンデーション メッセージ for LINE公式アカウント Powered by CRITEO」 ベータ版の提供を開始|DACのプレスリリース
by
(1069)
CRITEO
(51)
DAC
(168)
for
(5179)
LINE
(2409)
powered
(243)
アカウント
(1331)
プレスリリース
(17828)
ベータ
(266)
メッセージ
(480)
レコメンデーション
(27)
公式
(3221)
提供
(15153)
開始
(20634)
【DAC】DAC、LINE公式アカウントでのレコメンデーション・メッセージ機能の開発に向けCriteoと協業|DACのプレスリリース
CRITEO
(51)
DAC
(168)
LINE
(2409)
アカウント
(1331)
プレスリリース
(17828)
メッセージ
(480)
レコメンデーション
(27)
公式
(3221)
協業
(1363)
機能
(6162)
開発
(6498)
Criteo、LINE公式アカウントでのレコメンデーション・メッセージ機能の開発に向けDAC、電通デジタル、Micoworksと実証実験の実施で合意 | JP – Criteo.com
Com
(1558)
CRITEO
(51)
DAC
(168)
jp
(1037)
LINE
(2409)
Micoworks
(2)
アカウント
(1331)
デジタル
(3065)
メッセージ
(480)
レコメンデーション
(27)
公式
(3221)
合意
(546)
実施
(2342)
実証
(2125)
実験
(2093)
機能
(6162)
開発
(6498)
電通
(983)
Amazon Personalize がカタログ内アイテムの関連情報を活用して、類似アイテムのレコメンデーションの関連性を強化することができるようになりました | Amazon Web Services ブログ
Amazon
(8250)
personalize
(24)
Services
(6355)
Web
(9079)
こと
(2055)
アイテム
(134)
カタログ
(81)
ブログ
(7700)
レコメンデーション
(27)
強化
(2736)
情報
(12483)
活用
(4979)
関連
(1000)
関連性
(18)
類似
(73)
コンテキスト情報とサードパーティデータを活用したレコメンデーションの改善 | Amazon Web Services ブログ
Amazon
(8250)
Services
(6355)
Web
(9079)
コンテキスト
(19)
サード
(151)
データ
(6832)
パーティ
(114)
ブログ
(7700)
レコメンデーション
(27)
情報
(12483)
改善
(761)
活用
(4979)
Waves における大規模なユーザークエリとレコメンデーションへの Amazon Neptune の利用 | Amazon Web Services ブログ
Amazon
(8250)
Neptune
(35)
Services
(6355)
Waves
(30)
Web
(9079)
クエリ
(99)
ブログ
(7700)
ユーザー
(2176)
レコメンデーション
(27)
利用
(5066)
大規模
(684)
レコメンデーション領域における横断データ活用の取り組み事例紹介 #機械学習 – Yahoo! JAPAN Tech Blog
Blog
(6451)
Japan
(8144)
tech
(780)
Yahoo!
(2072)
データ
(6832)
レコメンデーション
(27)
事例
(767)
学習
(804)
横断
(171)
機械
(459)
活用
(4979)
紹介
(531)
領域
(526)
Amazon Personalize で使用できる項目属性数が 10 倍以上となり、レコメンデーションの関連性が改善 | Amazon Web Services ブログ
10
(1687)
Amazon
(8250)
personalize
(24)
Services
(6355)
Web
(9079)
ブログ
(7700)
レコメンデーション
(27)
使用
(2253)
属性
(70)
改善
(761)
関連性
(18)
項目
(70)
Amazon SageMaker を使って新しいユーザーにリアルタイムで配信する音楽レコメンデーション | Amazon Web Services ブログ
Amazon
(8250)
SageMaker
(362)
Services
(6355)
Web
(9079)
ブログ
(7700)
ユーザー
(2176)
リアルタイム
(646)
レコメンデーション
(27)
配信
(3389)
音楽
(691)
Amazon SageMaker の因数分解機械アルゴリズムを拡張し、レコメンデーション上位 x 件を予測しています。 | Amazon Web Services ブログ
Amazon
(8250)
SageMaker
(362)
Services
(6355)
Web
(9079)
アルゴリズム
(155)
ブログ
(7700)
レコメンデーション
(27)
上位
(123)
予測
(1072)
因数分解
(3)
拡張
(597)
機械
(459)
Amazon Personalize – すべてのユーザにリアルタイムパーソナライゼーションとレコメンデーションを | Amazon Web Services ブログ
Amazon
(8250)
personalize
(24)
Services
(6355)
Web
(9079)
すべて
(342)
パーソナライゼーション
(17)
ブログ
(7700)
ユーザ
(259)
リアルタイム
(646)
レコメンデーション
(27)
報道発表資料 : 保険レコメンデーションのAI化と保険プロセスのフルデジタル化に向けた検討を開始 | お知らせ | NTTドコモ
ai
(5172)
NTT
(3720)
お知らせ
(4668)
デジタル
(3065)
ドコモ
(1781)
フル
(202)
プロセス
(358)
レコメンデーション
(27)
保険
(271)
報道
(2168)
検討
(930)
発表
(8035)
資料
(1290)
開始
(20634)
DSP「Logicad」、レコメンデーションプラットフォームの最大手「アウトブレイン」との接続を開始~レコメンドウィジェットの拡充による、ネイティブ広告在庫の大幅強化~|ソネット・メディア・ネットワークス
DSP
(152)
Logicad
(38)
アウト
(226)
ウィジェット
(28)
ソネット
(68)
ネイティブ
(291)
ネットワークス
(454)
ブレイン
(150)
プラットフォーム
(2737)
メディア
(1956)
レコメンデーション
(27)
レコメンド
(136)
在庫
(133)
大幅
(640)
広告
(3914)
強化
(2736)
拡充
(527)
接続
(1035)
最大手
(53)
開始
(20634)
ファストファッション通販サイト『SHOPLIST.com by CROOZ』「ビジュアルAIレコメンデーションサービス」を導入開始 | サイジニア
ai
(5172)
by
(1069)
Com
(1558)
CROOZ
(8)
SHOPLIST
(8)
サイジニア
(17)
サイト
(5895)
サービス
(18956)
ビジュアル
(100)
ファスト
(43)
ファッション
(355)
レコメンデーション
(27)
導入
(3448)
通販
(557)
開始
(20634)
三陽商会のECサイトにAIを使った画像解析レコメンデーションを提供 | サイジニア
ai
(5172)
EC
(1409)
サイジニア
(17)
サイト
(5895)
レコメンデーション
(27)
三陽商会
(7)
提供
(15153)
画像
(899)
解析
(1093)
国内最大級の在庫を保有するレコメンデーション広告『アイレコ』が 「i-mobile」のネイティブ広告枠への配信を開始 – CNET Japan
CNET
(53)
i-mobile
(11)
アイ
(503)
ネイティブ
(291)
レコ
(19)
レコメンデーション
(27)
保有
(170)
国内
(2059)
在庫
(133)
広告
(3914)
最大級
(253)
配信
(3389)
開始
(20634)
サイジニア レコメンデーション型パーソナライズカタログの効果を計測する特許を取得 | サイジニア
カタログ
(81)
サイジニア
(17)
パーソナライズ
(92)
レコメンデーション
(27)
効果
(906)
取得
(808)
特許
(540)
計測
(244)
サイジニア、世界トップクラスのECプラットフォーム、米国『Magento(マジェント)』と複雑ネットワーク理論を利用したレコメンデーションサービスで連携 | サイジニア
EC
(1409)
Magento
(10)
サイジニア
(17)
サービス
(18956)
トップクラス
(21)
ネットワーク
(1820)
プラットフォーム
(2737)
マジェント
(1)
レコメンデーション
(27)
世界
(2016)
利用
(5066)
理論
(41)
米国
(1416)
複雑
(67)
連携
(3865)
サイジニア、パーソナライズされたレコメンデーション情報をプリンター出力する技術特許を取得 ~紙媒体を使ったO2O、オムニチャネル領域に展開~ | サイジニア
オムニ
(88)
サイジニア
(17)
チャネル
(222)
パーソナライズ
(92)
プリンター
(194)
レコメンデーション
(27)
出力
(142)
取得
(808)
展開
(985)
情報
(12483)
技術
(3220)
特許
(540)
紙媒体
(5)
領域
(526)
Socket、スマホ用レコメンデーションツール「Flipdesk Recommendation」を提供開始 | 株式会社Socket – Socket Inc.
Flipdesk
(6)
Inc
(994)
Recommendation
(15)
Socket
(12)
スマートフォン
(2860)
ツール
(2729)
レコメンデーション
(27)
提供
(15153)
株式会社
(19472)
開始
(20634)
朝日カルチャーセンターが、日本マイクロソフトの機械学習機能を活用し、講座のレコメンデーションを提供開始 | News Center Japan
Center
(743)
news
(5822)
カルチャー
(51)
センター
(1929)
レコメンデーション
(27)
学習
(804)
提供
(15153)
日本マイクロソフト
(149)
朝日
(80)
機械
(459)
機能
(6162)
活用
(4979)
講座
(68)
開始
(20634)
Facebookソーシャルグラフ・レコメンデーション実装事例の舞台裏 ─ リクルート式ビッグデータのビジネス活用最前線 (1/4):MarkeZine(マーケジン)
Facebook
(1703)
MarkeZine
(914)
Social
(1281)
グラフ
(112)
ジン
(940)
データ
(6832)
ビジネス
(485)
ビッグ
(491)
マーケ
(965)
リクルート
(165)
レコメンデーション
(27)
事例
(767)
実装
(666)
最前線
(27)
活用
(4979)
舞台裏
(21)