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• SAP Commerce Cloud と SAP Cloud ERP Private on AWS の統合 – 実践的で実証済みのアプローチ | Amazon Web Services ブログ
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• フルマネージドの Amazon RDS for SQL Server で Bring Your Own Media によるライセンスモビリティの実現 | Amazon Web Services ブログ
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• 【寄稿】株式会社レスター、Amazon Bedrock で顧客課題とグループの解決力をつなぐ情報プラットフォームを構築 | Amazon Web Services ブログ
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• RDS for SQL Server インスタンスを License Included から Bring Your Own Media (BYOM) へ変換 | Amazon Web Services ブログ
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• Kiro Crew でソフトウェアファクトリーを構築し、1 週間で 1000 件の PR をマージした方法 | Amazon Web Services ブログ
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• Verus で正しさが数学的に証明できる Rust コードの開発 | Amazon Web Services ブログ
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• Kiro Web の自律モードで技術的負債に大規模に立ち向かう | Amazon Web Services ブログ
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• Kiro の GPT‑5.6 モデルが 100 万トークンのコンテキストウィンドウに対応 | Amazon Web Services ブログ
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• セキュリティにおける AI の現在地: 信頼構築に最も重要な指標の測定 | Amazon Web Services ブログ
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• エージェント型 AI による ERP ビジネスプロセス運用の変革 | Amazon Web Services ブログ
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• 自治体のためのクラウドコスト最適化 ①:定期レビューで回すコスト最適化の手順 | Amazon Web Services ブログ
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• 自治体のためのクラウドコスト最適化 ②-1:運用管理補助者との協働体制を調達仕様書に落とし込む | Amazon Web Services ブログ
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• AWS アカウント間での Amazon EBS Volume Clones の提供開始 | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon MWAA と Airflow 3.0 によるイベント駆動のパイプラインオーケストレーション | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon MWAA Serverless で PythonOperator と BashOperator が利用可能に | Amazon Web Services ブログ
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• Umios(旧マルハニチロ) が時系列基盤モデル Chronos-2 で実現する販売計画 AI – 作業4,200時間削減への裏側 | Amazon Web Services ブログ
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• AWS AI セキュリティフレームワーク: レイヤーとフェーズに応じた適切なセキュリティコントロール | Amazon Web Services ブログ
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• AI の投資収益率 (ROI) を算出する | Amazon Web Services ブログ
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• AWS Shield Advanced が AWS WAF Anti-DDoS マネージドルールグループを採用: 変更点と準備方法 | Amazon Web Services ブログ
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• AI を活用したスキャフォールディングで、フルスタックの AWS アプリケーションを数分で構築する | Amazon Web Services ブログ
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• 1 年間無料の Kiro を、世界中の学生へ | Amazon Web Services ブログ
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• Kiro が ISO/IEC 27001:2022 のカバレッジに対応 | Amazon Web Services ブログ
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• Oracle Database@AWS を始める: オンボーディング完全ガイド | Amazon Web Services ブログ
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• CODAS によるデータ秘匿性を考慮した産業特化型 AI 基盤の研究開発と実装検証に関する取り組み | Amazon Web Services ブログ
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• エージェンティックセキュリティ: マシンスピードでの検出と対応 | Amazon Web Services ブログ
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• NatWest が Amazon Connect Customer で実現したマルチリージョンレジリエンス | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon EVS 上の VMware ワークロードの災害復旧 | Amazon Web Services ブログ
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• クラウドでのエージェンティックエンジニアリング:Kiro Web とクラウドセッションが一般提供に | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon Aurora DSQL でスケーラブルなアプリケーションを構築する | Amazon Web Services ブログ
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• 構造化されたビジネスロジックとエージェンティック AI を組み合わせ、心地よい会話体験を届ける | Amazon Web Services ブログ
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• AWS Graviton5 プロセッサを搭載した Amazon EC2 の R9g インスタンスと R9gd インスタンスが一般公開されました | Amazon Web Services ブログ
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• AI-DLCで取り払った組織の壁 ― DeNAと取り組んだ分析業務領域での初事例 | Amazon Web Services ブログ
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• 2 週間で 12 万人規模へ – NEC が Claude Desktop on Amazon Bedrock で実現したセキュアな全社 AI 環境 | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon EVS と NSX Federation によるディザスタリカバリとマルチサイトネットワーク | Amazon Web Services ブログ
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• 株式会社 Sapeet がプロダクトの成長に合わせて生成 AI 基盤をコードベースへ ― Dify で築いた資産を活かし、Amazon Bedrock AgentCore と Strands Agents SDK への移行を 2 週間で実現 | Amazon Web Services ブログ
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• 株式会社 JAPANNEXT 様の AWS 生成 AI 事例「Amazon Connect と Amazon Bedrock で営業業務とカスタマーサポート業務を刷新。対応件数を 15% 増加、引き継ぎ工数ゼロを実現」のご紹介 | Amazon Web Services ブログ
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