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• Amazon SageMaker Canvas で機械学習のためのデータ準備を加速する | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon Verified Permissions と Amazon Bedrock エージェントを使用した安全な生成 AI アプリケーションワークフローを設計する | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon SageMaker Canvas で構築された ML モデルを Amazon SageMaker リアルタイムエンドポイントにデプロイする | Amazon Web Services ブログ
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• 生成 AI アプリケーションで使用するデータを保護するための効果的なデータ認可メカニズムの実装 | Amazon Web Services ブログ
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• AWS でサーバーレスなエンティティ解決ワークフローを構築する方法 | Amazon Web Services ブログ
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• レガシーなモノリシックアプリを AWS でモダナイズする10ステップ | Amazon Web Services ブログ
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• 追加学習なしの zero-shot で高精度な時系列予測 : Chronos-Bolt を AutoGluon で利用する | Amazon Web Services ブログ
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• マクニカ、自社独自サービス「Macnica Attack Surface Management」においてASM運用に特化した設計のWebポータルを新機能としてリリース – セキュリティ事業 – マクニカ
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• 第 2 世代 FPGA 搭載の Amazon EC2 インスタンス (F2) が使用可能に | Amazon Web Services ブログ
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• 新しい Amazon Cognito の機能でアプリケーションの認証ワークフローに磨きをかけよう | Amazon Web Services ブログ
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• Iberdrola が AWS の IoT/エッジサービスを活用して配電設備のインシデントを削減した方法 | Amazon Web Services ブログ
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• AWS サービスを活用したセキュアでレジリエントなグローバル OT/IT ネットワーク構築 | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon QuickSight の生成 AI アシスタンスを使用して小売データを分析する | Amazon Web Services ブログ
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• レポート提供まで通常24時間。簡単で高品質なパッケージ型Webアンケート「ニーヨン」(β版)をアンド・ディが提供開始 | 株式会社アンド・ディのプレスリリース
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• Buy with AWS のご紹介: AWS パートナーサイトでの AWS Marketplace を利用した迅速な調達エクスペリエンス | Amazon Web Services ブログ
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• 新しい Amazon SageMaker HyperPod レシピにより基盤モデルのトレーニングと微調整を加速 | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon Bedrock Guardrails が画像サポートによるマルチモーダル毒性検出をサポートするようになりました (プレビュー) | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon Q Developer を使用して Amazon SageMaker Canvas で ML モデルを構築してください | Amazon Web Services ブログ
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• QuickSight の Amazon Q の新しいシナリオ分析機能により、複雑な問題を解決できます | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon EC2 Auto Scaling でゾーンシフトが使用可能に | Amazon Web Services ブログ
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• 事業便益から逆算 (Working Backwards) して公共部門で生成 AI を活用していく | Amazon Web Services ブログ
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• AWS Education Equity Initiative: 生成 AI を応用して次世代のイノベーターを教育する | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon VPC Block Public Access による VPC セキュリティの強化 | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon Connect で実現する生成 AI を活用したセルフサービスの簡素化 | Amazon Web Services ブログ
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• 株式会社シスラボ様の AWS 生成 AI 事例「新サービス企画における市場調査・分析業務を効率化する Marketing AI の開発」のご紹介 | Amazon Web Services ブログ
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• NTT ドコモが Amazon QuickSight を利用してマーケティング分析のスケールを実現 | Amazon Web Services ブログ
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• 新しい Amazon SageMaker HyperPod タスクガバナンスを使用して、モデル開発のためにアクセラレーターの使用率を最大化 | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon Bedrock Marketplace: 100 を超える基礎モデルに 1 か所でアクセス | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon Bedrock インテリジェントプロンプトルーティングとプロンプトキャッシュでコストとレイテンシーを削減 (プレビュー) | Amazon Web Services ブログ
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• 1億人超のPonta会員とWeb3サービスをつなぐ独自ブロックチェーン「MUGEN Chain」を構築 ～ 「MUGEN Portal」上に、第一弾の「みんなの応援実績」機能を提供 ～|ニュース|株式会社ロイヤリティ マーケティング
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• Amazon Bedrock の新しい機能により、データ処理と取得が強化されます | Amazon Web Services ブログ
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• Google、Web IDE上で自然言語を適切なコマンドラインに変換して実行できる「Interactive Chat」プレビュー公開。Project IDXの新機能として – Publickey
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• 新しい Amazon SageMaker HyperPod の柔軟なトレーニングプランで、トレーニングのタイムラインと予算の要件を満たす | Amazon Web Services ブログ
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• Infor が効果的な CFM 戦略で200万ドル以上を節約した方法 | Amazon Web Services ブログ
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• SAP Signavio on AWS Marketplace を活用した RISE with SAP トランスフォーメーションの加速 | Amazon Web Services ブログ
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• AWS の Microsoft ワークロードのコストを最適化する方法 | Amazon Web Services ブログ
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• 新しい Amazon DynamoDB の Amazon SageMaker Lakehouse とのゼロ ETL 統合 | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon SageMaker データと AI ガバナンスを使用してデータと AI を安全に発見、管理し、共同作業を実現 | Amazon Web Services ブログ
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• 新しい Amazon SageMaker Lakehouse で分析と AI/ML を簡素化 | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon SageMaker Lakehouse と Amazon Redshift はアプリケーションからのゼロ ETL 統合をサポート | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon SageMaker Lakehouse の統合アクセスコントロールが Amazon Athena フェデレーションクエリで利用可能に | Amazon Web Services ブログ
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• 次世代の Amazon SageMaker と Amazon DataZone でのデータリネージの一般提供のお知らせ | Amazon Web Services ブログ
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• エージェント AI システムは今日の医療における最も差し迫った 3 つの問題をどのように解決するのか | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon Q での GitLab Duo のご紹介 | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon Q Developer transformation capabilities for VMware を使ってみる | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon Q Developer による運用上の問題の調査と修正 (プレビュー中) | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon Q Business の新機能により、ISV は生成 AI 体験を強化 | Amazon Web Services ブログ
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• オファリング型サービス「スマクラBDX 調達購買Web」の提供開始
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• Amazon Q Business に新しいワークフロー自動化機能と 50 以上のアクション統合を追加 | Amazon Web Services ブログ
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• 次世代の Amazon SageMaker のご紹介: すべてのデータ、分析、AI が集まる場所 | Amazon Web Services ブログ
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• Data Exports for FOCUS 1.0 を一般提供開始 | Amazon Web Services ブログ
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• ユーソナー、電話からすぐWeb会議へ移行できる「会議ソナー」を提供～事前のアポ調整不要!3ステップでカンタン開始。商談効率化に貢献～ | ユーソナー株式会社のプレスリリース
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• AI を活用した IVR/IVA を Amazon Connect に統合してシームレスな顧客対応を実現 | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon Bedrock のマルチエージェントコラボレーション機能の紹介 (プレビュー) | Amazon Web Services ブログ
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• 数学的に正しい自動推論チェックにより、LLM のハルシネーションによる事実ミスを防ぐ (プレビュー) | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon Bedrock Model Distillation (プレビュー) を使用して、より高速でコスト効率が高く、高精度なモデルを構築する | Amazon Web Services ブログ
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• AI/ML トレーニングと推論のために Amazon EC2 Trn2 インスタンスと Trn2 UltraServer が使用可能に | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon GuardDuty Extended Threat Detection のご紹介: AI/ML 攻撃シーケンスを識別し、クラウドセキュリティを強化 | Amazon Web Services ブログ
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• FSx for OpenZFS 向けの新しいストレージクラスである Amazon FSx Intelligent-Tiering の発表 | Amazon Web Services ブログ
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• 新しい物理的な AWS Data Transfer Terminals により、クラウドへの高速アップロードが可能に | Amazon Web Services ブログ
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• Lambda 関数へカオスを注入する AWS Fault Injection Service の新機能 | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon S3 の新しいテーブル: 分析ワークロードのために最適化されたストレージ | Amazon Web Services ブログ
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• オブザーバビリティが強化された Container Insights が Amazon ECS で利用可能に | Amazon Web Services ブログ
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• AWS Clean Rooms が複数のクラウドとデータソースをサポートするようになりました | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon S3 バケットについてのクエリ可能なオブジェクトメタデータのご紹介 (プレビュー) | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon Q Business の新しい拡張機能と統合により生産性を向上させましょう | Amazon Web Services ブログ
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• RAG アプリケーションを強化する Amazon Bedrock の新しい API が利用可能に | Amazon Web Services ブログ
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• AWSがレンダリングパイプラインのための Open Job Description を導入 | Amazon Web Services ブログ
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• DDoS攻撃ウェブサービスに関する国際共同捜査について|警察庁Webサイト
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• Amazon Q Developer がコスト分析機能を一般提供開始 | Amazon Web Services ブログ
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• Storage Browser for Amazon S3 を使用して、アプリケーションを通じてユーザーをデータに接続 | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon S3 における、新しいオブジェクトのためのデフォルトのデータ整合性保護のご紹介 | Amazon Web Services ブログ
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• 宣言型ポリシーでガバナンスを簡素化する | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon MemoryDB マルチリージョンの一般提供を開始 | Amazon Web Services ブログ
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• AWS Verified Access が非 HTTP(S) プロトコルを介したリソースへの安全なアクセスのサポートを開始 (プレビュー) | Amazon Web Services ブログ
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• PartyRock の新機能と毎日の無料使用のご紹介 | Amazon Web Services ブログ
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• AWS Database Migration Service は、生成 AI を使用して時間のかかるスキーマ変換タスクを自動化するようになりました | Amazon Web Services ブログ
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• フルマネージド型の Amazon S3 ファイル転送用の AWS Transfer Family ウェブアプリケーションの発表 | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon EMR Serverless の可観測性、パート 1: Amazon CloudWatch を使用した Amazon EMR Serverless ワーカーのニアリアルタイムでのモニタリング | Amazon Web Services ブログ
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• 提供を開始: ストレージ最適化 Amazon EC2 I7ie インスタンス | Amazon Web Services ブログ
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• 新着 – Amazon CloudWatch と Amazon OpenSearch Service が統合分析エクスペリエンスをリリース | Amazon Web Services ブログ
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• AWS IoT SiteWise Assistant による製造業における意思決定の変革 | Amazon Web Services ブログ
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• AWS Graviton4 プロセッサと第 3 世代 AWS Nitro SSD を搭載したストレージ最適化 Amazon EC2 I8g インスタンスのご紹介 | Amazon Web Services ブログ
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• 新しい Amazon CloudWatch Database Insights: フリートからインスタンスまで、包括的なデータベースのオブザーバビリティ | Amazon Web Services ブログ
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• 新しい Amazon EKS Auto Mode で Kubernetes クラスター管理を効率化 | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon WorkSpaces Secure Browser による Amazon QuickSight へのセキュアなアクセス | Amazon Web Services ブログ
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• セキュリティ分析を簡素化するための Amazon OpenSearch Service と Amazon Security Lake の統合のご紹介 | Amazon Web Services ブログ
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• 2025 年に注目のトレンド:小売業界向け生成 AI | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon EKS ハイブリッドノードを使用して、オンプレミスのインフラストラクチャを Amazon EKS クラスターで使用する | Amazon Web Services ブログ
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• Just Walk Out RFID レーンでスムーズな小売体験を実現 | Amazon Web Services ブログ
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• 新たに強化された Amazon Connect により、生成 AI、WhatsApp ビジネス、安全なデータ収集が追加されました | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon Aurora DSQL の紹介 | Amazon Web Services ブログ
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• NVIDIA H200 Tensor コア GPU と EFAv3 ネットワーキングを搭載した新しい Amazon EC2 P5en インスタンス | Amazon Web Services ブログ
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• PrivateLink、VPC Lattice、EventBridge、Step Functions により、VPC やアカウントの境界を越えて AWS リソースを安全に共有 | Amazon Web Services ブログ
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• 新しい AWS セキュリティ インシデント対応は、組織がセキュリティ イベントに対応し、そこから回復するのに役立ちます | Amazon Web Services ブログ
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• 【重要】当社WEBサイトへの「なりすましログイン」への対応に関して | 有機や特別栽培野菜など安全性に配慮した食品宅配のオイシックス・ラ・大地
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