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• TOPPAN、耐光インキを使用した水性フレキソ印刷パッケージを開発 | TOPPANホールディングス株式会社
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• AWS Entity Resolution を使用した統合患者インデックスの構築 | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon OpenSearch Ingestion で AWS Lambda をプロセッサとして使用し、埋め込みベクトルを生成する | Amazon Web Services ブログ
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• AWS を使用したスマート産業機械の構築: 総合的ガイド | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon GameLift Streams を使用してゲームストリーミング体験をスケールおよび配信 | Amazon Web Services ブログ
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• 弊社サイト名『ANA Mall』を使用した不審なメールにご注意ください|ANA Mall|マイルが貯まる・使えるショッピングモール
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• Service Insertion を使用した AWS Cloud WAN マルチリージョンインスペクションへの移行 | Amazon Web Services ブログ
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• 元データを共有することなく、AWS Clean Rooms 上の AWS Entity Resolution を使用してマルチパーティーデータセットからインサイトを引き出す | Amazon Web Services ブログ
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• AWS Config を使用したコスト最適化ガバナンスの自動化 | Amazon Web Services ブログ
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• 日本初、遠隔操作型小型車の複数地域・合計10台同時運行の道路使用許可を取得し実証実験を開始 ロボットサービスの更なる業務効率化に貢献 | 企業・法人向けソリューション | 製品・サービス | プレスリリース | Panasonic Newsroom Japan : パナソニック ニュースルーム ジャパン
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• JVNVU#92071645: Androidアプリ「RoboForm Password Manager」における代替パスまたはチャネルを使用した認証回避の脆弱性
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• JVNVU#92071645: Androidアプリ「RoboForm Password Manager」における代替パスまたはチャネルを使用した認証回避の脆弱性
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• Dream Screen を使用して YouTube ショートで AI 生成コンテンツを作成する – YouTube ヘルプ
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• JVNVU#91490330: 複数のDingtian製品における代替パスまたはチャネルを使用した認証回避の脆弱性
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• SyncWords と AWS を使用したライブスポーツ、ニュース、OTT プラットフォーム向けの低レイテンシーのキャプションと音声翻訳の配信 | Amazon Web Services ブログ
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• 使用済タイヤ等からカーボンブラックを生成する共同プロジェクトを開始 ～ 新品カーボンブラック並みのゴム補強性の実現を目指す ～ | ニュースリリース | 株式会社ブリヂストン
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• (注意喚起)理研が過去に使用していたドメインを使った第三者による不適切なウェブサイトについて | 理化学研究所
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• DeepSeek-R1 モデルが AWS で使用可能に | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon FSx for NetApp ONTAP を使用して電子健康記録を大規模に最適化する | Amazon Web Services ブログ
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• 生成 AI を使用して商品画像から新機能を引き出す | Amazon Web Services ブログ
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• (注意喚起)理研が過去に使用していたドメインを使った第三者による不適切なウェブサイトについて | 理化学研究所
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• 業界初、実使用空間において次亜塩素酸を用いた浮遊菌・付着菌の除菌効果を検証 | 技術・研究開発 | 技術・研究開発 | プレスリリース | Panasonic Newsroom Japan : パナソニック ニュースルーム ジャパン
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• JVNVU#97968158: 複数のB&R製品における非推奨暗号アルゴリズムの使用の脆弱性
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• AWS PrivateLink の VPC リソースサポートを使用した、AWS アカウント間での SaaS 機能の拡張 | Amazon Web Services ブログ
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• アプリケーションデータを使用して、カスタマイズされた AI ベースのチャットインターフェースを作成 | Amazon Web Services ブログ
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• 【注意喚起】GDOドメインを使用した「なりすましメール」にご注意ください | GDOからのお知らせ
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• 【NTT西日本】Osaka Metro御堂筋線梅田駅で多言語対応の案内ロボット「ugo」と生成AI「tsuzumi」等を使用した社会実験を行います|ニュースリリース – 通信・ICTサービス・ソリューション
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• 使用済みプラスチックや繊維の循環型事業モデル「CirculaC」を立ち上げ | News Releases | Resonac
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• 触媒や添加物を使用せず光を用いてPFAS(有機フッ素化合物)を分解・無害化できる技術を開発 | ウシオ電機
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• プリンティング製品に鉄スクラップを原料とした再生鉄材料を採用開始 使用済み複合機から分別した鉄材料を鉄鋼メーカーへ供給し資源循環を促進 | キヤノングローバル
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• 「RICOH Firmware Update Tool」を使用してリコー製複合機/プリンターの脆弱性対応などをされたお客様へのお詫びとお願い | リコーグループ 企業・IR | リコー
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• 【推し活・オタ活グッズ】2025 年に流行ると思う推し活・オタ活のスタイルは「カスタマイズ可能なグッズ」の使用! | 株式会社プラスワンインターナショナルのプレスリリース
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• AWS IoTとAmazon MSKを使用した信頼性の高い航空手荷物追跡ソリューション | Amazon Web Services ブログ
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• AWS Backup for SAP を使用した SAP HANA データベースのクロスリージョン、クロスアカウント バックアップとリストアの実行 | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon Verified Permissions と Amazon Bedrock エージェントを使用した安全な生成 AI アプリケーションワークフローを設計する | Amazon Web Services ブログ
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• 生成 AI アプリケーションで使用するデータを保護するための効果的なデータ認可メカニズムの実装 | Amazon Web Services ブログ
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• 第 2 世代 FPGA 搭載の Amazon EC2 インスタンス (F2) が使用可能に | Amazon Web Services ブログ
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• JVNVU#98636658: BD製Diagnostic Solutions製品におけるデフォルト認証情報の使用の脆弱性
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• Amazon QuickSight の生成 AI アシスタンスを使用して小売データを分析する | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon Q Developer を使用して Amazon SageMaker Canvas で ML モデルを構築してください | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon EC2 Auto Scaling でゾーンシフトが使用可能に | Amazon Web Services ブログ
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• 新しい Amazon SageMaker HyperPod タスクガバナンスを使用して、モデル開発のためにアクセラレーターの使用率を最大化 | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon SageMaker データと AI ガバナンスを使用してデータと AI を安全に発見、管理し、共同作業を実現 | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon Bedrock Model Distillation (プレビュー) を使用して、より高速でコスト効率が高く、高精度なモデルを構築する | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon EMR Serverless の可観測性、パート 1: Amazon CloudWatch を使用した Amazon EMR Serverless ワーカーのニアリアルタイムでのモニタリング | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon Titan Text Embeddings V2、Amazon OpenSearch Serverless、および Amazon Bedrock Knowledge Bases における バイナリ埋め込みを使用した費用対効果の高い RAG アプリケーションの構築 | Amazon Web Services ブログ
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• 使用済みリチウムイオン二次電池の簡便な容量回復技術を開発 ～溶液の注入による容量回復を確認～ | お知らせ | 株式会社 豊田中央研究所
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• YOMIKO、大規模な購買履歴データを使用し2024年上半期の冷凍食品の購入変化を分析 | 株式会社読売広告社のプレスリリース
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• ニュースリリース | ワークブース「TELECUBE by OKAMURA」シリーズの新サイズ4~6人で使用できる多人数用を発売 | 株式会社オカムラ
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• Amazon Bedrock Agents を使用して堅牢な生成 AI アプリケーションを構築するためのベストプラクティス – Part 2 | Amazon Web Services ブログ
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• JVN#16114985: Androidアプリ「くら寿司 公式アプリ Produced by EPARK」におけるハードコードされた暗号鍵の使用の脆弱性
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• Amazon Data Firehose を使用して、データベースから Apache Iceberg テーブルに変更をレプリケート (プレビュー) | Amazon Web Services ブログ
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• AI と AWS を使用してスケーラブルな損失防止およびビデオインテリジェンスサービスを構築する | Amazon Web Services ブログ
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• JVN#78335885: Chatworkデスクトップ版アプリ(Windows)における潜在的に危険な機能の使用の脆弱性
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