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使用

• Amazon Verified Permissions と Amazon Bedrock エージェントを使用した安全な生成 AI アプリケーションワークフローを設計する | Amazon Web Services ブログ
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• 生成 AI アプリケーションで使用するデータを保護するための効果的なデータ認可メカニズムの実装 | Amazon Web Services ブログ
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• 第 2 世代 FPGA 搭載の Amazon EC2 インスタンス (F2) が使用可能に | Amazon Web Services ブログ
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• JVNVU#98636658: BD製Diagnostic Solutions製品におけるデフォルト認証情報の使用の脆弱性
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• Amazon QuickSight の生成 AI アシスタンスを使用して小売データを分析する | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon Q Developer を使用して Amazon SageMaker Canvas で ML モデルを構築してください | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon EC2 Auto Scaling でゾーンシフトが使用可能に | Amazon Web Services ブログ
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• 新しい Amazon SageMaker HyperPod タスクガバナンスを使用して、モデル開発のためにアクセラレーターの使用率を最大化 | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon SageMaker データと AI ガバナンスを使用してデータと AI を安全に発見、管理し、共同作業を実現 | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon Bedrock Model Distillation (プレビュー) を使用して、より高速でコスト効率が高く、高精度なモデルを構築する | Amazon Web Services ブログ
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• AI/ML トレーニングと推論のために Amazon EC2 Trn2 インスタンスと Trn2 UltraServer が使用可能に | Amazon Web Services ブログ
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• Storage Browser for Amazon S3 を使用して、アプリケーションを通じてユーザーをデータに接続 | Amazon Web Services ブログ
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• PartyRock の新機能と毎日の無料使用のご紹介 | Amazon Web Services ブログ
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• AWS Database Migration Service は、生成 AI を使用して時間のかかるスキーマ変換タスクを自動化するようになりました | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon EMR Serverless の可観測性、パート 1: Amazon CloudWatch を使用した Amazon EMR Serverless ワーカーのニアリアルタイムでのモニタリング | Amazon Web Services ブログ
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• JVNVU#90082354: MOBATIME製Network Master Clock – DTS 4801における認証情報を初期設定のまま使用する脆弱性
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• Amazon EKS ハイブリッドノードを使用して、オンプレミスのインフラストラクチャを Amazon EKS クラスターで使用する | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon Bedrock を使用した生成 AI のコストと使用状況の追跡、配分、管理 | Amazon Web Services ブログ
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• Invoice Configuration を使用して AWS 請求書を設定する | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon Titan Text Embeddings V2、Amazon OpenSearch Serverless、および Amazon Bedrock Knowledge Bases における バイナリ埋め込みを使用した費用対効果の高い RAG アプリケーションの構築 | Amazon Web Services ブログ
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• 生成 AI を使用して公益事業者の顧客エクスペリエンスとフィールド サービスの効率を向上 | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon EBS io2 Express ボリュームを最大 64 TiB まで使用する Amazon RDS for SQL Server のベストプラクティス | Amazon Web Services ブログ
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• 使用済みリチウムイオン二次電池の簡便な容量回復技術を開発 ～溶液の注入による容量回復を確認～ | お知らせ | 株式会社 豊田中央研究所
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• YOMIKO、大規模な購買履歴データを使用し2024年上半期の冷凍食品の購入変化を分析 | 株式会社読売広告社のプレスリリース
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• ニュースリリース | ワークブース「TELECUBE by OKAMURA」シリーズの新サイズ4~6人で使用できる多人数用を発売 | 株式会社オカムラ
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• AWS Lambda を使用して構築されたサーバーレスアプリケーションのパフォーマンスを Application Signals で追跡する | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon Bedrock Agents を使用して堅牢な生成 AI アプリケーションを構築するためのベストプラクティス – Part 2 | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon Bedrock Agents を使用して堅牢な生成 AI アプリケーションを構築するためのベストプラクティス – Part 1 | Amazon Web Services ブログ
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• JVN#16114985: Androidアプリ「くら寿司 公式アプリ Produced by EPARK」におけるハードコードされた暗号鍵の使用の脆弱性
  • 16114985(1)
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• AWS Organizations を使用するお客様のためのルートアクセスの一元管理 | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon Data Firehose を使用して、データベースから Apache Iceberg テーブルに変更をレプリケート (プレビュー) | Amazon Web Services ブログ
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• AWS App Studio で自然言語を使用してアプリケーションを構築および変更する機能の一般提供を開始 | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon RDS Custom で D’Amo を使用した安全なデータ暗号化を実装する | Amazon Web Services ブログ
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• AI と AWS を使用してスケーラブルな損失防止およびビデオインテリジェンスサービスを構築する | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon Bedrockを使用し生成 AI メタデータで AWS Glue Data Catalog を強化する | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon VPC Lattice に組み込まれた Amazon ECS サポートを使用して、コンテナアプリケーションネットワーキングを合理化 | Amazon Web Services ブログ
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• リンクサーバーを使用した変更トラッキングによる SQL Server データベースの Babelfish for Aurora PostgreSQL への移行 | Amazon Web Services ブログ
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• アクセスパターンを分析し、最も費用対効果の高い Amazon S3 ストレージクラスを使用する | Amazon Web Services ブログ
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• 無印良品 再生PETボトルを使用した無糖茶を発売 | ニュースリリース | 株式会社良品計画
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• Amazon Bedrock Guardrails を使用したモデルに依存しない安全対策を実装する | Amazon Web Services ブログ
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• ペライチ様の AWS 生成 AI 事例: Amazon Bedrockを使用してホームページを自動生成 | Amazon Web Services ブログ
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• AIX、Windows 上のセルフマネージド型 Db2 から Amazon RDS for Db2 へ IBM Q レプリケーションを使用してほぼゼロのダウンタイムで移行 | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon Managed Blockchain Access と Query を使用して暗号資産の管理を簡素化した Ita? Bank | Amazon Web Services ブログ
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• Blocksee が Amazon Amazon Managed Blockchain Query のブロックチェーンデータを使用して Web3 CRM を構築した方法 | Amazon Web Services ブログ
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• AWS Nitro Enclavesを使用してCubist CubeSignerを構築:Ethereumバリデーターなどのための安全で高信頼性の鍵管理プラットフォーム | Amazon Web Services ブログ
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• LangChain と Amazon DocumentDB のベクトル検索を使用した生成 AI チャットボットの構築 | Amazon Web Services ブログ
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• Stability AI の最高の画像生成モデルが Amazon Bedrock で使用可能に | Amazon Web Services ブログ
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• AWS Private CA と AWS KMS を使用した ISO/IEC 18013-5 準拠のモバイル運転免許証ソリューションの構築 | Amazon Web Services ブログ
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• Volta Trucks が AWS IoT FleetWise を使用してコネクテッド・カー・プラットフォームを構築した方法 | Amazon Web Services ブログ
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• ケンタッキーフライドチキン全店に ストロー不要の「ドリンキングリッド」を順次導入 ―プラスチック使用量全体で削減率約6割を達成―|日本KFCホールディングス株式会社 KFC Holdings Japan, Ltd.
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