吉祥寺北口システムが気になった記事をクリップしています。タイトルから元記事にリンクしています。タグは記事タイトルを形態素分析しています。たまにコメントをつけています。
Embeddings
Amazon Titan Text Embeddings V2、Amazon OpenSearch Serverless、および Amazon Bedrock Knowledge Bases における バイナリ埋め込みを使用した費用対効果の高い RAG アプリケーションの構築 | Amazon Web Services ブログ
Amazon
(8250)
bases
(7)
bedrock
(143)
Embeddings
(3)
Knowledge
(76)
OpenSearch
(58)
rag
(27)
Serverless
(94)
Services
(6355)
text
(59)
Titan
(21)
Web
(9079)
アプリケーション
(960)
バイナリ
(45)
ブログ
(7700)
使用
(2253)
効果
(906)
構築
(1828)
費用
(203)
高い
(106)
OpenAI Embeddings APIとベクトル検索エンジンValdを使って類似文章検索をしてみよう
API
(1104)
Embeddings
(3)
OpenAI
(79)
Vald
(5)
エンジン
(632)
ベクトル
(96)
文章
(67)
検索
(1504)
類似
(73)
A Multi-modal Neural Embeddings Approach for Detecting Mobile Counterfeit Apps
approach
(32)
Apps
(288)
counterfeit
(4)
Detecting
(11)
Embeddings
(3)
for
(5179)
Mobile
(558)
Multi-modal
(1)
neural
(23)