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• 菱洋エレクトロ、GDEPソリューションズのローカルLLMソリューション「LLM/RAGスターターセット」の取り扱い開始 | 菱洋エレクトロ株式会社
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• 【寄稿】アオラナウ株式会社、AWSのGenUを活用した社内RAGシステムで技術調査業務の効率化を実現 | Amazon Web Services ブログ
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• RAG アプリケーションを強化する Amazon Bedrock の新しい API が利用可能に | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon Titan Text Embeddings V2、Amazon OpenSearch Serverless、および Amazon Bedrock Knowledge Bases における バイナリ埋め込みを使用した費用対効果の高い RAG アプリケーションの構築 | Amazon Web Services ブログ
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• 企業の課題解決を支援する生成AI?社内データ(RAG)体験 新サービスの提供を11月12日より正式に開始 | お知らせ | さくら情報システム
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• IQVIAサービシーズ ジャパン合同会社 の AWS 生成 AI 事例: Bedrock の Knowledge Base を利用した社内 RAG チャットシステムの構築 | Amazon Web Services ブログ
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• プロンプトエンジニアリングによる、Amazon Bedrock でのセキュアな RAG アプリケーション | Amazon Web Services ブログ
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• 独自開発観察駆動型AIエージェントが生成AIのRAGにナレッジグラフを参照して回答する新技術を開発 | 技術・研究開発 | 技術・研究開発 | プレスリリース | Panasonic Newsroom Japan : パナソニック ニュースルーム ジャパン
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• Amazon Bedrock と Amazon FSx for NetApp ONTAP を使用して AWS で RAG ベースの生成 AI アプリケーションを構築する | Amazon Web Services ブログ
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• 生成AIを搭載した社内アプリを独自開発・利用開始 ～RAG技術搭載のチャットツールやOne to Oneマーケティング自動実行ツールを本格導入～ | 東京ガス株式会社のプレスリリース
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• PKSHAグループとTOPPANエッジ、生成AIの回答精度向上を実現する新RAGサービスを共同開発 | TOPPANホールディングス株式会社
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• kintoneプラグイン「Smart at AI」でRAGが利用可能に〜kintoneアプリのデータから最も関連性の高い情報を検索・参照して生成AIが文章生成〜 – M-SOLUTIONS株式会社
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• エンタープライズサーチ「QuickSolution?」がChatGPT連携(RAG対応)を強化 ～エンタープライズ向けRAGに最適化した生成AIが新画面デザインでUXを向上～ | エンタープライズサーチ QuickSolution
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• RAG の精度を向上させる Advanced RAG on AWS の道標 | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon Bedrock を活用した RAG チャットボットアーキテクチャのハードニング : セキュアデザインのためのブループリントとアンチパターンへの緩和戦略 | Amazon Web Services ブログ
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• サルソニード様の AWS 生成 AI 事例「Amazon Bedrock と Amazon Kendra の RAG 環境で法律関連オウンドメディア記事作成を効率化」のご紹介 | Amazon Web Services ブログ
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• エクサウィザーズ の AWS 生成 AI 事例:Amazon Bedrock を利用した RAG のセキュアな業務データ連携を実現 | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon Bedrock で利用可能になった新しい Amazon Titan Text Premier モデルを使用して、RAG およびエージェントベースの生成 AI アプリケーションを構築する | Amazon Web Services ブログ
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• RAG を改善するために最適化された Amazon Titan Text V2 が Amazon Bedrock で使用可能に | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon Kendra と Amazon Bedrock で構成した RAG システムに対する Advanced RAG 手法の精度寄与検証 | Amazon Web Services ブログ
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• NDIソリューションズ株式会社: お知らせ – 当社で発生したRAGサービスへの不正アクセスに関する追加報告
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• Knowledge Bases for Amazon Bedrock (RAG) を活用して設計開発や研究における特許検索を効率化しよう | Amazon Web Services ブログ
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• RAGを活用した Stable Diffusion のプロンプト改善 | Amazon Web Services ブログ
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• 社内規程集について回答してくれる生成AIを評価してみた〜生成AIのアーキテクチャ「RAG」の評価プロセス | LAC WATCH
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• LLMのRAG(外部知識検索による強化)をまとめた調査報告 | AIDB
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• ナレッジベースは、Amazon Bedrock でフルマネージド型の RAG エクスペリエンスを提供するようになりました | Amazon Web Services ブログ
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• Gallery｜rag & bone｜ラグ&ボーンのポップアップストアが伊勢丹に登場 | Web Magazine OPENERS – FASHION NEWS WOMEN
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