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モデル

• Amazon SageMaker Canvas で構築された ML モデルを Amazon SageMaker リアルタイムエンドポイントにデプロイする | Amazon Web Services ブログ
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• ペンタセキュリティ、AWS WAFに特化した運用管理サービスの SaaSサブスクリプション型従量課金モデル「Cloudbric WMS for AWS WAF (PAYG) 」の提供を開始 | ペンタセキュリティ株式会社
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• 新しい Amazon SageMaker HyperPod レシピにより基盤モデルのトレーニングと微調整を加速 | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon Q Developer を使用して Amazon SageMaker Canvas で ML モデルを構築してください | Amazon Web Services ブログ
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• 楽天、日本語に最適化した新たなAIモデルを発表 | 楽天グループ株式会社
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• 新しい Amazon SageMaker HyperPod タスクガバナンスを使用して、モデル開発のためにアクセラレーターの使用率を最大化 | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon Bedrock Marketplace: 100 を超える基礎モデルに 1 か所でアクセス | Amazon Web Services ブログ
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• IOWN?tsuzumiを活用した医療文書作成支援AIモデルによる医師の働き方改革に寄与する院内DX促進に向けた実証事業の開始 | お知らせ・報道発表 | 企業情報 | NTT東日本
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• Amazon Bedrock Model Distillation (プレビュー) を使用して、より高速でコスト効率が高く、高精度なモデルを構築する | Amazon Web Services ブログ
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• AIモデルを宮崎銀行に提供開始。独自開発の生成AIでTVCMや広告などで展開。 | AI model株式会社 のプレスリリース
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• WebAssembly製のインブラウザPostgreSQL「database.build」がバージョンアップ。AWSへのデプロイや任意の大規模言語モデルとの連係が可能に – Publickey
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• 新しい動画生成モデル「Google Veo」と画像生成モデル「Imagen 3」を Vertex AI で提供開始 | Google Cloud 公式ブログ
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• 「SATLYS 映像解析AI」の人物/物体検出・追跡など4種のAIモデルがNVIDIA Jetsonに対応 ～リアルタイム性やプライバシーへの配慮が求められる機器制御や監視・防犯などで、エッジAI活用を促進～ | 東芝
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• 関西最大級のアリーナを基点とした新たなスマートシティモデル、まち全体でマーケティング活動を行う「Commons Tech KOBE」、10社以上の民間企業と神戸市が連携し、複数の取り組みを開始 | シナジーマーケティング株式会社のプレスリリース
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• AWS、100以上の生成AIの基盤モデルが選べる「Amazon Bedrock marketplace」発表 – Publickey
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• オルツ、大規模言語モデルを活用した超高速音声対話システム「altTalk」を発表 | オルツのプレスリリース | 共同通信PRワイヤー
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• セレンス、車載向けの先進的な組込み型SLMモデル「CaLLM™ Edge」を発表 | Cerence AI
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• 大田区ホームページ:【プレスリリース】アバターロボットで「遠隔区民サービス」の実証実験を実施!～SDGs未来都市「新産業と匠の技が融合するイノベーションモデル都市」の実践～
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• 食べチョク、自分好みの定期便がつくれるネットスーパー「食べチョク ドットミィ」を開始。物流拠点を持つビジネスモデルに参入 | 株式会社ビビッドガーデンのプレスリリース
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• さくらインターネット、生成AIのプラットフォームサービスを開発すると発表。基盤モデル、ベクトルデータベース、APIなど提供予定 – Publickey
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• 「SATLYS 映像解析AI」の人物/物体検出・追跡など4種のAIモデルがNVIDIA Jetsonに対応 ～リアルタイム性やプライバシーへの配慮が求められる機器制御や監視・防犯などで、エッジAI活用を促進～ | 東芝
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• 電子ペーパー「クアデルノ」カラーモデルを発表 ～薄さ、軽さ、書き心地そのままにカラー表示対応により利便性が向上～ : 富士通クライアントコンピューティング
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• 株式会社アーベルソフト様の AWS 生成 AI 事例 「災害監視用の自社開発モデルの代わりとして Amazon Bedrock を活用することで、 コストを削減しつつ更なる機能追加を実施」のご紹介 | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon Bedrock Guardrails を使用したモデルに依存しない安全対策を実装する | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon Bedrock 上で基盤モデルのコストと利用状況を追跡できる社内 SaaS サービスを構築する | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon Bedrock における Anthropic の Claude 3 Haiku モデルのファインチューニングの一般提供を開始 | Amazon Web Services ブログ
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• Box、AWSとの連携を強化し、企業のコンテンツに強力なAIモデルと機能を提供
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• 経営としてのマーケティング機能を強化し、日本企業の価値創造力を高める「GTM DMIモデルver.1.0」を公開 | 公益社団法人日本アドバタイザーズ協会 デジタルマーケティング研究機構のプレスリリース
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• Amazon Bedrock のモデルアクセスの有効化や制限値の引き上げができない時の対応方法 | Amazon Web Services ブログ
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• Llama 3.x モデルのファインチューニングを Amazon SageMaker Pipelines の新しいビジュアルデザイナーで自動化する | Amazon Web Services ブログ
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• 生物大型モデルが生命科学分野にAI革命をもたらすBaiduの挑戦 | バイドゥ株式会社のプレスリリース
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• Amazon、リヤカー付き電動アシスト自転車の新モデルを導入し、過密地域での配送の負担を軽減 | アマゾンジャパン合同会社のプレスリリース
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• 株式会社 PURPOM MEDIA LAB 様の AWS 生成 AI 活用事例「Amazon Bedrock を活用したビジネスモデルジェネレータ開発」 | Amazon Web Services ブログ
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• AWS IoT SiteWise を活用した自社の産業アセットの大規模なモデル化 | Amazon Web Services ブログ
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• Google の高性能なAIモデル Gemini を活用した生成AIソリューション提供開始 ～企業内データとの連携により効果的な生成AIチャットの業務活用を支援～ | 2024年 | KDDI株式会社
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• SK Telecom が Amazon Bedrock で Anthropic の Claude モデルをカスタマイズし、通信業界特有の Q&A を改善 | Amazon Web Services ブログ
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• 株式会社メタバーズ様の AWS 生成 AI 事例 「メタバース空間上の AI ボットサービスで Amazon Bedrock を活用して生成 AI モデルの対応数増加にかかる開発工数を削減」のご紹介 | Amazon Web Services ブログ
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• 世界一の日本語性能を持つ企業向け大規模言語モデル「Takane」を提供開始 : 富士通
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• 経済産業省 GENIAC 基盤モデル開発支援事業 (第2期) における採択事業者への支援を開始 | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon Bedrock で利用可能になった Meta からの Llama 3.2 モデルの紹介: 新世代のマルチモーダルビジョンモデルと軽量モデル | Amazon Web Services ブログ
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• AI21 Labs の Jamba 1.5 ファミリーのモデルが Amazon Bedrock で利用可能に | Amazon Web Services ブログ
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• 急変や疾患リスクの早期発見モデルの社会実装に取り組む業界横断のプラットフォームを発足 | お知らせ | NTTドコモ
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• 急変や疾患リスクの早期発見モデルの社会実装をめざす トータルフューチャーヘルスケア株式会社へ出資 | 株式会社NTTドコモ・ベンチャーズ
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• 二階堂ふみらを輩出した『美少女図鑑』、全国各地の美少女モデルと有名クリエイターらによる物語性のあるショート動画制作サービス「TRIMA(トリマ)」提供開始 | 株式会社DONUTSのプレスリリース
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• 総フォロワー数380万人への拡散力!JCOMグループのプルークス、モデルプレスと協業し、縦型ショートドラマ制作スタジオ「TATETO(タテト)」を提供開始 | 株式会社プルークスのプレスリリース
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• 化粧品のオンラインカウンセリングにおいてお客さまの気分をリアルタイムに推定する数理モデルを開発 | 株式会社コーセーのプレスリリース
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• 複数のAIモデルを連携させる「AIオーケストレーション」の実例と可能性 | LAC WATCH
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• Salesforce、Agentforceを強化する次世代AIモデルを発表 | 株式会社セールスフォース・ジャパンのプレスリリース
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• 小型で軽量な小規模言語モデルPLaMo Liteの提供開始 – 株式会社Preferred Networks
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• Stability AI の最高の画像生成モデルが Amazon Bedrock で使用可能に | Amazon Web Services ブログ
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• 住信SBIネット銀行、GPT-4oモデル「生成AI」を活用し、電話自動応対を実現 | プレスリリース | NEOBANK 住信SBIネット銀行
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• 不快と感じる可能性のある表現の見直しを提案 より健全な言論空間の実現に向けた独自AI「コメント添削モデル」のご案内
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• チューリング株式会社 |チューリング、日本初の自動運転向け生成世界モデル「Terra」を開発、リアルな運転シーンを自在に生成、より安全かつ効率的な自動運転開発を加速
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• AIモデルを簡単に構築・デプロイできるAmazon Bedrockの概要と利用方法 | LAC WATCH
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• ユビタスの AWS 生成 AI 事例 : Amazon EC2 や AWS Parallel Cluster による大規模言語モデルの開発を加速 | Amazon Web Services ブログ
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• AWS で大規模言語モデルにより生成された関数を使ってお客様がロボット学習を包括的に訓練する方法 | Amazon Web Services ブログ
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• 株式会社ROBOT PAYMENT、株式会社neoAIと共同で、決済データを活用した予測モデルの構築検証を開始 | 株式会社ROBOT PAYMENTのプレスリリース
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• Amazon Bedrock での Meta の Llama 3.1 405B、70B、8B モデルを発表 | Amazon Web Services ブログ
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• AWS Step Functions ワークフローによる Amazon Bedrock モデルカスタマイズの自動化 | Amazon Web Services ブログ
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• 株式会社日之出出版、株式会社Genworkの生成AIを活用したモデル着用画像生成ツール「Photorel」の導入PoCを実施 | 株式会社Genworkのプレスリリース
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• 【(株)ジェイアール西日本ファッショングッズ】大規模言語モデル(LLM)を活用したナビゲート&レコメンドAIの実証実験の実施 | 西日本旅客鉄道株式会社のプレスリリース
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• GitHub、AIアプリ開発環境「GitHub Models」発表。主要なAIモデルをプレイグラウンドで評価、アプリへの組み込みまでシームレスな環境を提供 – Publickey
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• ルームクリップ株式会社様の AWS 生成 AI 事例 「軽量基盤モデルを用いた画像内の家具の検出システム」 のご紹介 | Amazon Web Services ブログ
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• AWS Direct Connect、400Gpbsの専用回線に対応開始。大規模言語モデルのトレーニングや自動運転の高度支援システムなどにメリットと説明 – Publickey
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• スマートシティ向けの早期火災検知設計モデル : AWS IoT および ML テクノロジーの活用 | Amazon Web Services ブログ
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• 独自の日本語LLM「CyberAgentLM2」に視覚を付与したVLM(大規模視覚言語モデル)を一般公開 ―商用利用可能な画像チャットモデルを提供― | 株式会社サイバーエージェント
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• Anthropic の Claude 3.5 Sonnet モデルが Amazon Bedrock で利用可能に: Claude 3 Opus よりもさらにインテリジェンスが強化され、コストは 5 分の 1 に | Amazon Web Services ブログ
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• AIモデル・AI広告バナー作成はAI/AD MAKERSへ
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• 株式会社JPCがAIモデル・タレントを活用した撮影・広告制作サービス「AI/AD MAKERS」をローンチ | 株式会社ジェー・ピー・シーのプレスリリース
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• AIを活用した広告クリエイティブの成果予測モデル開発および導入予定のお知らせ | 株式会社Macbee Planetのプレスリリース
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• AI model(AIモデル)の声もAI技術で生成。表現領域を拡張し『お～いお茶 カテキン緑茶』TV-CM第二弾に提供 | AI model株式会社 のプレスリリース
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• 責任共有モデルを踏まえた管理目的と管理策の考え方ー次世代医療基盤法ガイドラインを参考にしてー | Amazon Web Services ブログ
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• 株式会社ナレッジワークとForbes JAPAN、新時代の営業組織モデルケース企業を「Forbes JAPAN NEW SALES OF THE YEAR 2024」にて発表 | 株式会社ナレッジワークのプレスリリース
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• パーソナルスタイリングサービスのDROBE 独自のQAデータセットを用いたファインチューニングによってファッション領域における高精度の大規模言語モデル(LLM)を実現 | 株式会社DROBEのプレスリリース
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• Amazon Bedrock で利用可能になった新しい Amazon Titan Text Premier モデルを使用して、RAG およびエージェントベースの生成 AI アプリケーションを構築する | Amazon Web Services ブログ
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• 製造業での生成AI活用術:自社製品を理解した基盤モデルと検索を組み合わせた用途探索 | Amazon Web Services ブログ
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• スーパーコンピュータ「富岳」で学習した大規模言語モデル「Fugaku-LLM」を公開 日本語能力に長け、研究・ビジネス利用にも期待 | 東工大ニュース | 東京工業大学
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• AWS Trainium を活用した日本語大規模言語モデルの分散学習と AWS Inferentia2 上での推論環境構築 | Amazon Web Services ブログ
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• NEC、世界トップレベル性能の高速な大規模言語モデル (LLM) cotomi Pro / cotomi Light を開発 (2024年4月24日): プレスリリース | NEC
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• Amazon Bedrock のカスタムモデルを使用して Amazon Titan Image Generator G1 モデルをファインチューニングする | Amazon Web Services ブログ
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• JVNTA#95942420: TensorFlowベースのKerasモデルに含まれるLambdaレイヤにコードインジェクションが発生する問題
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• Amazon Titan マルチモーダル埋め込みモデルを使用したコスト効率の高いドキュメント分類 | Amazon Web Services ブログ
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• Anthropic の Claude 3 Opus モデルが Amazon Bedrock で使用可能に | Amazon Web Services ブログ
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• 高速かつ高精度な音声認識処理を目指して 〜潜在変数モデルの応用〜
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