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• Amazon SageMaker Canvas で機械学習のためのデータ準備を加速する | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon Verified Permissions と Amazon Bedrock エージェントを使用した安全な生成 AI アプリケーションワークフローを設計する | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon SageMaker Canvas で構築された ML モデルを Amazon SageMaker リアルタイムエンドポイントにデプロイする | Amazon Web Services ブログ
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• 生成 AI アプリケーションで使用するデータを保護するための効果的なデータ認可メカニズムの実装 | Amazon Web Services ブログ
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• AWS でサーバーレスなエンティティ解決ワークフローを構築する方法 | Amazon Web Services ブログ
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• レガシーなモノリシックアプリを AWS でモダナイズする10ステップ | Amazon Web Services ブログ
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• 追加学習なしの zero-shot で高精度な時系列予測 : Chronos-Bolt を AutoGluon で利用する | Amazon Web Services ブログ
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• 第 2 世代 FPGA 搭載の Amazon EC2 インスタンス (F2) が使用可能に | Amazon Web Services ブログ
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• 新しい Amazon Cognito の機能でアプリケーションの認証ワークフローに磨きをかけよう | Amazon Web Services ブログ
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• Iberdrola が AWS の IoT/エッジサービスを活用して配電設備のインシデントを削減した方法 | Amazon Web Services ブログ
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• AWS サービスを活用したセキュアでレジリエントなグローバル OT/IT ネットワーク構築 | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon QuickSight の生成 AI アシスタンスを使用して小売データを分析する | Amazon Web Services ブログ
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• Buy with AWS のご紹介: AWS パートナーサイトでの AWS Marketplace を利用した迅速な調達エクスペリエンス | Amazon Web Services ブログ
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• 新しい Amazon SageMaker HyperPod レシピにより基盤モデルのトレーニングと微調整を加速 | Amazon Web Services ブログ
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• 近年の水飲み場攻撃事例 Part1 – JPCERT/CC Eyes | JPCERTコーディネーションセンター公式ブログ
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• Amazon Bedrock Guardrails が画像サポートによるマルチモーダル毒性検出をサポートするようになりました (プレビュー) | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon Q Developer を使用して Amazon SageMaker Canvas で ML モデルを構築してください | Amazon Web Services ブログ
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• QuickSight の Amazon Q の新しいシナリオ分析機能により、複雑な問題を解決できます | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon EC2 Auto Scaling でゾーンシフトが使用可能に | Amazon Web Services ブログ
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• 事業便益から逆算 (Working Backwards) して公共部門で生成 AI を活用していく | Amazon Web Services ブログ
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• AWS Education Equity Initiative: 生成 AI を応用して次世代のイノベーターを教育する | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon VPC Block Public Access による VPC セキュリティの強化 | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon Connect で実現する生成 AI を活用したセルフサービスの簡素化 | Amazon Web Services ブログ
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• 株式会社シスラボ様の AWS 生成 AI 事例「新サービス企画における市場調査・分析業務を効率化する Marketing AI の開発」のご紹介 | Amazon Web Services ブログ
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• NTT ドコモが Amazon QuickSight を利用してマーケティング分析のスケールを実現 | Amazon Web Services ブログ
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• 新しい Amazon SageMaker HyperPod タスクガバナンスを使用して、モデル開発のためにアクセラレーターの使用率を最大化 | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon Bedrock Marketplace: 100 を超える基礎モデルに 1 か所でアクセス | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon Bedrock インテリジェントプロンプトルーティングとプロンプトキャッシュでコストとレイテンシーを削減 (プレビュー) | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon Bedrock の新しい機能により、データ処理と取得が強化されます | Amazon Web Services ブログ
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• 新しい Amazon SageMaker HyperPod の柔軟なトレーニングプランで、トレーニングのタイムラインと予算の要件を満たす | Amazon Web Services ブログ
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• Infor が効果的な CFM 戦略で200万ドル以上を節約した方法 | Amazon Web Services ブログ
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• SAP Signavio on AWS Marketplace を活用した RISE with SAP トランスフォーメーションの加速 | Amazon Web Services ブログ
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• AWS の Microsoft ワークロードのコストを最適化する方法 | Amazon Web Services ブログ
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• 新しい Amazon DynamoDB の Amazon SageMaker Lakehouse とのゼロ ETL 統合 | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon SageMaker データと AI ガバナンスを使用してデータと AI を安全に発見、管理し、共同作業を実現 | Amazon Web Services ブログ
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• 新しい Amazon SageMaker Lakehouse で分析と AI/ML を簡素化 | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon SageMaker Lakehouse と Amazon Redshift はアプリケーションからのゼロ ETL 統合をサポート | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon SageMaker Lakehouse の統合アクセスコントロールが Amazon Athena フェデレーションクエリで利用可能に | Amazon Web Services ブログ
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• 次世代の Amazon SageMaker と Amazon DataZone でのデータリネージの一般提供のお知らせ | Amazon Web Services ブログ
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• エージェント AI システムは今日の医療における最も差し迫った 3 つの問題をどのように解決するのか | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon Q での GitLab Duo のご紹介 | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon Q Developer transformation capabilities for VMware を使ってみる | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon Q Developer による運用上の問題の調査と修正 (プレビュー中) | Amazon Web Services ブログ
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• Data Exports for FOCUS 1.0 を一般提供開始 | Amazon Web Services ブログ
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• AI を活用した IVR/IVA を Amazon Connect に統合してシームレスな顧客対応を実現 | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon Bedrock のマルチエージェントコラボレーション機能の紹介 (プレビュー) | Amazon Web Services ブログ
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• 数学的に正しい自動推論チェックにより、LLM のハルシネーションによる事実ミスを防ぐ (プレビュー) | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon Bedrock Model Distillation (プレビュー) を使用して、より高速でコスト効率が高く、高精度なモデルを構築する | Amazon Web Services ブログ
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• AI/ML トレーニングと推論のために Amazon EC2 Trn2 インスタンスと Trn2 UltraServer が使用可能に | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon GuardDuty Extended Threat Detection のご紹介: AI/ML 攻撃シーケンスを識別し、クラウドセキュリティを強化 | Amazon Web Services ブログ
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• FSx for OpenZFS 向けの新しいストレージクラスである Amazon FSx Intelligent-Tiering の発表 | Amazon Web Services ブログ
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• 新しい物理的な AWS Data Transfer Terminals により、クラウドへの高速アップロードが可能に | Amazon Web Services ブログ
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• Lambda 関数へカオスを注入する AWS Fault Injection Service の新機能 | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon S3 の新しいテーブル: 分析ワークロードのために最適化されたストレージ | Amazon Web Services ブログ
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• オブザーバビリティが強化された Container Insights が Amazon ECS で利用可能に | Amazon Web Services ブログ
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• AWS Clean Rooms が複数のクラウドとデータソースをサポートするようになりました | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon S3 バケットについてのクエリ可能なオブジェクトメタデータのご紹介 (プレビュー) | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon Q Business の新しい拡張機能と統合により生産性を向上させましょう | Amazon Web Services ブログ
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• RAG アプリケーションを強化する Amazon Bedrock の新しい API が利用可能に | Amazon Web Services ブログ
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• AWSがレンダリングパイプラインのための Open Job Description を導入 | Amazon Web Services ブログ
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• Storage Browser for Amazon S3 を使用して、アプリケーションを通じてユーザーをデータに接続 | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon S3 における、新しいオブジェクトのためのデフォルトのデータ整合性保護のご紹介 | Amazon Web Services ブログ
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• 宣言型ポリシーでガバナンスを簡素化する | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon MemoryDB マルチリージョンの一般提供を開始 | Amazon Web Services ブログ
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• AWS Verified Access が非 HTTP(S) プロトコルを介したリソースへの安全なアクセスのサポートを開始 (プレビュー) | Amazon Web Services ブログ
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• PartyRock の新機能と毎日の無料使用のご紹介 | Amazon Web Services ブログ
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• AWS Database Migration Service は、生成 AI を使用して時間のかかるスキーマ変換タスクを自動化するようになりました | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon EMR Serverless の可観測性、パート 1: Amazon CloudWatch を使用した Amazon EMR Serverless ワーカーのニアリアルタイムでのモニタリング | Amazon Web Services ブログ
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• 提供を開始: ストレージ最適化 Amazon EC2 I7ie インスタンス | Amazon Web Services ブログ
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• 新着 – Amazon CloudWatch と Amazon OpenSearch Service が統合分析エクスペリエンスをリリース | Amazon Web Services ブログ
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• AWS Graviton4 プロセッサと第 3 世代 AWS Nitro SSD を搭載したストレージ最適化 Amazon EC2 I8g インスタンスのご紹介 | Amazon Web Services ブログ
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• 新しい Amazon EKS Auto Mode で Kubernetes クラスター管理を効率化 | Amazon Web Services ブログ
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• 2025 年に注目のトレンド:小売業界向け生成 AI | Amazon Web Services ブログ
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