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Redshift

• Amazon SageMaker Lakehouse と Amazon Redshift はアプリケーションからのゼロ ETL 統合をサポート | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon Redshift Query profiler でクエリ性能診断を簡素化 | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon Redshift との Amazon DynamoDB ゼロ ETL 統合の始め方 | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon Aurora PostgreSQL および Amazon DynamoDB の Amazon Redshift とのゼロ ETL 統合の一般提供を開始 | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon RDS for MySQL と Amazon Redshift のゼロ ETL 統合が一般公開され、ほぼリアルタイムの分析が可能に | Amazon Web Services ブログ
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• BigQueryでRedshiftのデータを取得・処理してみた | LAC WATCH
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• Amazon Aurora MySQL と Amazon Redshift のゼロ ETL 統合のデータフィルタリングの発表 | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon Redshift Serverless と Amazon SageMaker によるスケーラブルな大規模データ活用基盤のコストベンチマーク | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon Redshift は、効率性と生産性を向上させるために、Amazon Q を含む新しい AI 機能を追加します | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon Redshift におけるストアドプロシージャの拡張 | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon Redshift の多次元データレイアウトソートキーにより、反復スキャンフィルターを含むワークロードのパフォーマンスを向上 | Amazon Web Services ブログ
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• ROLLUP、CUBE、GROUPING SETS などの新しい SQL 構文を使用して Amazon Redshift のオンライン分析処理 (OLAP) クエリを簡略化 | Amazon Web Services ブログ
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• 新しい SQL コマンド MERGE と QUALIFY を Redshift の変更データキャプチャの実装と検証のために使用する | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon Redshift との Amazon Aurora MySQL ゼロ ETL 統合が一般公開されました | Amazon Web Services ブログ
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• Zero-ETL Integration – Amazon Aurora with Amazon Redshift – AWS
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• AWS、Aurora MySQLとRedshiftをほぼリアルタイムに同期する「Amazon Aurora MySQL zero-ETL integration with Amazon Redshift」正式版に。追加料金なしで利用可能 – Publickey
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• 低コストかつ高パフォーマンスを実現する Amazon Redshift | Amazon Web Services ブログ
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• 新しい統合 SYS ビューを使用して Amazon Redshift のモニタリングを簡素化 | Amazon Web Services ブログ
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• AWS、VSCodeからAmazon Redshiftのスキーマオブジェクトの表示やクエリの実行を可能にする「Amazon Redshift integration with Visual Studio Code」提供開始 – Publickey
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• Amazon Redshift データ共有のアクセスと権限を AWS Lake Formation で一元管理 | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon Aurora と Amazon Redshift のゼロ ETL 統合を使用したニアリアルタイム運用分析のためのスタートガイド | Amazon Web Services ブログ
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• 集中型アーキテクチャから分散型アーキテクチャへ:データ共有が Amazon Redshift のワークロードを微調整する方法 | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon Aurora MySQLとAmazon Redshiftをニアリアルタイムに同期する「Amazon Aurora MySQL zero-ETL integration with Amazon Redshift」パブリックプレビュー – Publickey
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• 自動コピーを利用した Amazon S3 から Amazon Redshift への 簡易化されたデータ取り込み (プレビュー) | Amazon Web Services ブログ
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• AWS Payments が Redash から Amazon Redshift クエリエディタ V2 に移行した話 | Amazon Web Services ブログ
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• AWS Glue Studio ビジュアルエディタから Amazon Redshift の新しい ETL / ELT 機能を試してみる | Amazon Web Services ブログ
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• 【寄稿】Amazon Redshift Serverlessへのセキュアなアクセス | Amazon Web Services ブログ
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• AWS Glue と Amazon Redshift を活用し、消費財企業が様々な POS データからインサイトを得る | Amazon Web Services ブログ
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• NEW – Amazon Redshift と Apache Spark の統合 | Amazon Web Services ブログ
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• NEW ‒ AWS Backup での Amazon Redshift のサポート | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon Redshift の新機能 — データインジェストを簡素化し、データウェアハウスの安全性と信頼性を高めます | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon Redshift の新機能 — Kinesis データストリームのストリーミングインジェスト、および Managed Streaming for Apache Kafka の一般提供について | Amazon Web Services ブログ
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• リアルタイム処理におけるDynamoDBとRedshiftの性能比較 | LAC WATCH
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• オラクル、400TBのワークロードにおいてSnowflakeの17倍、Redshiftの6倍高速なクエリ性能を提供する「MySQL HeatWave Lakehouse」を発表
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• AWS上で分散インメモリDB「MySQL HeatWave」、オラクルが提供開始。Amazon AuroraとRedshiftの競合に – Publickey
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• Amazon Redshift Serverless が新機能を備えて一般公開開始 | Amazon Web Services ブログ
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• CVE-2022-29972 – セキュリティ更新プログラム ガイド – Microsoft – Insight Software: CVE-2022-29972 Magnitude Simba Amazon Redshift ODBC Driver
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• Amazon Redshift の継続的なコストパフォーマンス最適化 | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon Redshift RA3 インスタンスタイプが大阪リージョンでご利用可能になりました | Amazon Web Services ブログ
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• 主要なクラウドデータウェアハウスに比べて最大 3 倍のコストパフォーマンスを持つ Amazon Redshift | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon Redshift Serverless のご紹介 – データウェアハウスインフラストラクチャを管理することなく、あらゆる規模で分析を実行 | Amazon Web Services ブログ
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• Roche が Google スプレッドシートと Amazon Redshift Data API で データへのアクセスを民主化した方法 | Amazon Web Services ブログ
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• Simple Replay ユーティリティで Amazon Redshift RA3 への移行評価を簡易化 | Amazon Web Services ブログ
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• Snowflake から Amazon Redshift レイクハウスアーキテクチャに移行する | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon Redshift で slowly changing dimension を実装する | Amazon Web Services ブログ
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• AWS、SQL文で機械学習のモデル作成、トレーニング、推測まで実行できる「Amazon Redshift ML」正式リリース – Publickey
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• Amazon Redshift ML が一般公開されました — SQL を使用して機械学習モデルを作成し、データから予測を行う | Amazon Web Services ブログ
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• OrthoFi社は、Amazon RedshiftとAWS Glueを使って、どのようにお客様に知見を提供したのか | Amazon Web Services ブログ
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• AQUA (Advanced Query Accelerator) – Amazon Redshift クエリをブースト | Amazon Web Services ブログ
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• AWS は、Amazon Redshift 向けの AQUA の一般提供開始を発表
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• Working with AQUA (Advanced Query Accelerator) – Amazon Redshift
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• Amazon Redshiftの性能を専用ハードウェアで加速する「AQUA」が正式サービスに － Publickey
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• 大阪リージョンに2つのアップデート Amazon VPC Endpoints For Amazon EC2, Amazon Redshift Spectrum | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon Redshift Data Sharing が一般提供開始となり、東京リージョンでもご利用可能 | Amazon Web Services ブログ
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• Xplenty | BigQuery、Snowflake、Redshift、AzureへのETLおよびELTをシンプルに
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• SAP と Amazon Connect のデータを使用した Amazon Redshift レイクハウスアーキテクチャによる大規模な分析 | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon Redshiftが単一クラスタあたり最大10万テーブルまで対応へ。これまでの2万テーブルから拡大 － Publickey
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• ロールの連鎖を使用して、Amazon Redshift Spectrum 外部テーブルへのアクセスを Amazon Redshift IAM ユーザーとグループに制限する | Amazon Web Services ブログ
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• Moovit は、Amazon Redshift クラスターを拡張して毎日何十億ものデータポイントを分析することにより、データレイクアーキテクチャを活用 | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon Redshift 横串検索のベストプラクティス | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon Neptune と Amazon Redshift を使用して顧客 360 のナレッジリポジトリを構築する | Amazon Web Services ブログ
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• 新しい Amazon Redshift コンソールでクエリをモニタリングおよび最適化する | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon Redshift マテリアライズドビューで ELT と BI クエリを高速化 | Amazon Web Services ブログ
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• Microsoft Azure AD シングルサインオンで Amazon Redshift アクセスをフェデレーションする | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon Redshift で列レベルのアクセス制御を行い、よりきめ細かなデータセキュリティを実現する | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon Redshift の更新 – ra3.4xlarge インスタンス | Amazon Web Services ブログ
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• Power BI と Amazon Redshift を統合して洞察を取得し分析する | Amazon Web Services ブログ
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• Google、Lookerの買収完了を発表。ビッグデータ分析ツールとして引き続きAmazon Redshift、Azure SQL、Oracle、Teradataなどをサポートしていくと表明 － Publickey
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• Amazon Redshiftの利用料金が「秒」ごとの課金に。細かな料金計算の実現で実質的な値下げに － Publickey
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• AWS Glue および Amazon Redshift を使用して Amazon S3 の利用料金を分析する | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon Redshift でデータの取り込みとレポートのパフォーマンスを最大化する | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon Redshift を使用したレイクハウスアーキテクチャの ETL および ELT 設計パターン: パート 1 | Amazon Web Services ブログ
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