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• ランサムウェア被害から学ぶ教訓集 ～ 経営者のためのランサムウェア対策ハンドブック ～ | 情報セキュリティ | IPA 独立行政法人 情報処理推進機構
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• 自治体のためのクラウドコスト最適化 ②-1:運用管理補助者との協働体制を調達仕様書に落とし込む | Amazon Web Services ブログ
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• 匿名・流動型犯罪グループによる犯罪被害対策のための技術的措置に関する有識者検討会|警察庁Webサイト
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• Muse登場:すべての方のために構築された世界初のパーソナルAIエージェント | Metaについて
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• AWS、新たな太平洋海底ケーブル「Sta’O’Nuk」発表。420Tbps、2029年に稼働へ。集中リスク排除のため新たな陸揚げ拠点を採用 – Publickey
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• デロイト トーマツ、AIの業務自律実行のために企業固有の業務知見をデジタル化するオントロジー構築サービスを提供 | デロイト トーマツ グループ
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• 人工衛星データを活用したキャベツ需給予測と店頭・広告での「Cook Do®」回鍋肉用メニュー提案でキャベツのフードロス削減へ | 味の素株式会社のプレスリリース
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• 「行政の進化と革新のための生成AIの調達・利活用に係るガイドライン(第2.0版)」対応 – 調達チェックシート要件へのAWSサンプル回答 | Amazon Web Services ブログ
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• ナレッジグラフと IoT データによる生産ラインのボトルネック分析 〜AI エージェントのための製造データの構造化〜 | Amazon Web Services ブログ
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• NVIDIA、フィジカル AI のためのオープンな最先端の基盤モデル、 Cosmos 3 を発表 – NVIDIA | Japan Blog
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• 【2026年最新】第一想起を獲得する企業が実践したマーケ施策とは? 価格競争を回避し選ばれ続けるためには“一次データ発信”が重要だった! | 株式会社PRIZMAのプレスリリース
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• AI の脅威からオープンソースを守るため 1,250 万ドルを AWS など複数社が拠出 | Amazon Web Services ブログ
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• 転売対策ポリシー これからも、安心してリユースをご利用いただくために
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• Google Antigravity、Androidアプリ開発に正式対応。AIエージェントのための「Android Knowledge Base」「Android Skills」も公開 – Publickey
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• デル、ローカルでAIエージェントを動かすためのデスクトップPCなど「Dell Deskside Agentic AI」発表。NVIDIA GB10やGB300搭載 – Publickey
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• 当社社員がレビュー協力した「政府情報システムにおける脅威の検知・対応のためのログ取得・分析導入ガイドブック」が公開されました | 株式会社NTTデータ先端技術
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• Salesforce、「Salesforce Headless 360」を発表 システム全体をプログラム可能にする開発者とAIのための新しい基盤 – Salesforce
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• 川口市のサイバーセキュリティを確保するための方針(川口市情報セキュリティポリシー)の公表について/川口市ホームページ
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• 総務省|報道資料|「AIのセキュリティ確保のための技術的対策に係るガイドライン」(案)に対する意見募集の結果及びガイドラインの公表
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• サイバー攻撃を“自分事”に。そしてその先、“どう動く?”――中小企業のセキュリティ対策強化に向けて「中小企業のための実例で学ぶサイバーセキュリティリスク事例集」と「中小企業の情報セキュリティ対策ガイドライン第4.0版」を公表しました (METI/経済産業省)
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• 自律型プライベート AI エージェントを実行するための OpenClaw が Amazon Lightsail に導入されました | Amazon Web Services ブログ
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• 「行政の進化と革新のための生成AIの調達・利活用に係るガイドライン」対応 – 調達チェックシート要件へのAWSサンプル回答 | Amazon Web Services ブログ
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• 一般提供が開始された Amazon Nova Act で UI ワークフロー自動化のための信頼性の高い AI エージェントを構築しましょう | Amazon Web Services ブログ
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• JVNVU#95288056: 三菱電機製GX Works 2におけるプロジェクトファイル保護のための認証情報が平文で保存される脆弱性
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• オープンソースAIを基盤とした開かれたAI社会とデジタル主権を構築するための公開提言 ― 米中依存のリスクを低減し、透明性・自律性・競争力あるAI基盤を構築 ― – Open Source Group Japan – オープンソース・グループ・ジャパン
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• 【御用聞き営業から脱却するためには?】営業活動の全記録のデータ化は半数以下、約半数が営業記録をすべて手入力でCRMに登録 | 株式会社RevCommのプレスリリース
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• Amazon Nova Multimodal Embeddings: エージェントティック RAG およびセマンティック検索のための最先端の埋め込みモデル | Amazon Web Services ブログ
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• Amazon GameLift Servers でローンチを成功させるためのステップ:ローンチフェーズ | Amazon Web Services ブログ
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