Learning
- Using machine learning to detect bot attacks that leverage residential proxies
- 「AWS Cloud Quest日本語版」に、機械学習を実践的に学べる「Machine Learning(機械学習)」が追加 – Publickey
- AIによるデータ分析を支援する「CC-Dashテクニカルコンサルティングサービスfor AI Machine Learning in Oracle Database」の提供を開始します。 | ニュース | 株式会社クロスキャット
- 3D-Spatiotemporal forecasting the expansion of supernova shells using deep learning towards high-resolution galaxy simulations | Monthly Notices of the Royal Astronomical Society | Oxford Academic
- Privacy-preserving measurement and machine learning
- Smartphones in school? Only when they clearly support learning | UNESCO
- How Cloudflare runs machine learning inference in microseconds
- How Google Maps uses machine learning to fight fake contributions
- Announcing New Tools for Building with Generative AI on AWS | AWS Machine Learning Blog
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- Using the power of Cloudflare’s global network to detect malicious domains using machine learning
- Deep learning for twelve hour precipitation forecasts | Nature Communications
- i-PROのモジュールカメラ、ノーコードで一貫したAIの実装・評価が可能に ～AI inside社 のノーコードAI開発・運用ツール「Learning Center Vision」と機能連携～ | i-PRO Newsroom
- Announcing the Microsoft Machine Learning Membership Inference Competition (MICO) – Microsoft Security Response Center
- GitHub – facebookresearch/encodec: State-of-the-art deep learning based audio codec supporting both mono 24 kHz audio and stereo 48 kHz audio.
- Webマーケター育成のeラーニングサービス ferret Learning
- Homepage – Immersive Learning Academy | Japan
- Improving the accuracy of our machine learning WAF using data augmentation and sampling
- Building a more helpful browser with machine learning
- Lambda Teams Up With Razer to Launch the World’s Most Powerful Laptop for Deep Learning
- MLaaS (Machine Learning as a Service)のためのマルチテナント機械学習構築環境を Amazon SageMaker Pipelines で実装する | Amazon Web Services ブログ
- Improving the WAF with Machine Learning
- 電通デジタル、デジタルサービス開発の実践型研修「Innovation Process Learning Program」を提供開始 | 電通デジタルのプレスリリース | 共同通信PRワイヤー
- AWS Announces Two New Initiatives That Make Machine Learning More Accessible | Amazon.com, Inc. – Press Room
- Deep Metric Learningによる、ホテルや飲食店などの拠点検索改善 – Yahoo! JAPAN Tech Blog
- Google AI Blog: Predicting Text Selections with Federated Learning
- Paws meet machine learning with Pet Portraits
- 新しいAWS Well-Architected Machine Learning Lensの紹介 | Amazon Web Services ブログ
- ディープインサイト – Embedded Deep Learning Framework –
- Vocal imitations and production learning by Australian musk ducks (Biziura lobata) | Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences
- Discovery of Parkinson’s disease states and disease progression modelling: a longitudinal data study using machine learning – The Lancet Digital Health
- Windows 11: The operating system for hybrid work and learning | Microsoft 365 Blog
- セキュアIoTプラットフォーム「Azure Sphere」をエッジ端末としたTiny Machine Learning構築サービス「SyncLect Tiny ML」開始 – 株式会社ヘッドウォータース
- [2004.01180] Learning to See Through Obstructions
- MyHeritage Deep Nostalgia™, deep learning technology to animate the faces in still family photos – MyHeritage
- [Life Sciences] AWS Deep Learning AMI を利用したDeepLabCut環境構築 | Amazon Web Services ブログ
- Translating lost languages using machine learning | MIT CSAIL
- FingerTrak: Continuous 3D Hand Pose Tracking by Deep Learning Hand Silhouettes Captured by Miniature Thermal Cameras on Wrist: Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies: Vol 4, No 2
- GitHub Learning Lab
- Using data science and machine learning for improved customer support
- Machine Learning Security Evasion Competition 2020 Invites Researchers to Defend and Attack – Microsoft Security Response Center
- AWS Machine Learning と IoT サービスを使用して、芝生のモニタリングと雑草検出ソリューションを構築する | Amazon Web Services ブログ
- 【COVID-19対応】DX実現のための全社員育成（Virtual Learning 90日間無料試行） | IBM ソリューション ブログ
- STAMINA Deep Learning for Malware Protection
- Cloudflare Bot Management: machine learning and more
- Relating Natural Language Aptitude to Individual Differences in Learning Programming Languages | Scientific Reports
- AWS Machine Learning Research Awards がウィナーを発表 | Amazon Web Services ブログ
- Google Online Security Blog: Improving Malicious Document Detection in Gmail with Deep Learning
- 175 以上のお客様が AWS の Machine Learning Solutions Lab で機械学習を用いて成功を収めています | Amazon Web Services ブログ
- Ethos-U55 Machine Learning Processor – Arm
- 【プレスリリース】米国のブロックチェーンテクノロジ企業Learning Machine社とソリューションパートナー契約を締結 | eラーニングのデジタル・ナレッジ
- Google AI Blog: Using Machine Learning to “Nowcast” Precipitation in High Resolution
- AWS Machine Learning Research Awards が提案書を募集 | Amazon Web Services ブログ
- Coursera の AWS Machine Learning での機械学習スキルの習得 | Amazon Web Services ブログ
- 最適なアクションプランを提案、「Wide Learning」の新技術を開発 : 富士通
- Machine Learning ブログの新規記事: Amazon FSx for Lustre および Amazon EFS ファイルシステムを使用して、Amazon SageMaker のトレーニングをスピードアップする | Amazon Web Services ブログ
- jClarity – Software Performance Analytics driven by Machine Learning
- Amazon Machine Learning で実行する社会的支援ロボットを使って車椅子の利用者に力を与える | Amazon Web Services ブログ
- 新規 – AWS Deep Learning コンテナ | Amazon Web Services ブログ
- Google AI Blog: Unifying Physics and Deep Learning with TossingBot
- Machine learning can boost the value of wind energy
- Stop the Bots: Practical Lessons in Machine Learning
- コンタクトセンターからのカスタマーコールを分析するための AWS Machine Learning の使用 (パート 2): Amazon Transcribe、Amazon Comprehend、AWS CloudFormation、Amazon QuickSight を使用した分析の自動化、デプロイメント、および視覚化 | Amazon Web Services ブログ
- Automated technique for anime colorization using deep learning
- Amazon 独自の「Machine Learning University」がすべての開発者にご利用いただけるようになりました | Amazon Web Services ブログ
- Amazon EC2でのDeep Learningのためのダイナミックトレーニングの紹介 | Amazon Web Services ブログ
- 新機能 – Machine Learning を中核とする EC2 の予測スケーリング | Amazon Web Services ブログ
- New – Predictive Scaling for EC2, Powered by Machine Learning | AWS News Blog
- GitHub – kaonashi-tyc/zi2zi: Learning Chinese Character style with conditional GAN
- AWS、ヘルスケア顧客向けの HIPAA 適格 machine learning サービスを拡大 | Amazon Web Services ブログ
- GitHub – chakki-works/doccano: Open source text annotation tool for machine learning practitioner.
- Amazon SageMaker と AWS Deep Learning AMI で PyTorch 1.0 プレビューが利用できるようになりました | Amazon Web Services ブログ
- Turn Whiteboard UX Sketches into Working HTML in Seconds – Introducing Sketch2Code | Machine Learning Blog
- GitHub – google/dopamine: Dopamine is a research framework for fast prototyping of reinforcement learning algorithms.
- AWS Deep Learning AMI に Horovod が追加され、Amazon EC2 P3 インスタンスで、より高速なマルチ GPU TensorFlow のトレーニングが可能に | Amazon Web Services ブログ
- Amazon Machine Learning API と PubNub ChatEngine でスマートなチャットアプリを開発する | Amazon Web Services ブログ
- AWS Deep Learning AMI に、最適化された TensorFlow 1.7 が追加され、Amazon EC2 C5 および P3 インスタンスでの高速なトレーニングが可能に | Amazon Web Services ブログ
- AWS Greengrass Machine Learning Inference – アマゾン ウェブ サービス
- The Linux Foundationとオープン ソース コミュニティ メンバーがLF Deep Learningを発足 － AI分野のオープン ソース成長推進をめざす – The Linux Foundation
- Introducing TensorFlow.js: Machine Learning in Javascript
- [1802.08313] Deep Learning and AdS/CFT
- Google Cloud Platform Blog: Cloud TPU machine learning accelerators now available in beta
- [1711.06402] Improving Palliative Care with Deep Learning
- AWS Deep Learning AMI に TensorFlow 1.5 と新しい Model Serving 機能が追加されました | Amazon Web Services ブログ
- 4 つの新しいリージョン (北京、フランクフルト、シンガポール、ムンバイ) で AWS Deep Learning AMI の提供を開始 | Amazon Web Services ブログ
- FUJITSU IoT Solution Social Sports Learning なわとびセンシングサービス : 富士通
- AWS Deep Learning AMI の更新: TensorFlow、Apache MXNet、Keras、PyTorch の新バージョン | Amazon Web Services ブログ
- AWS Glue や Amazon Athena で使用するサーバーレスの管理されていない Machine Learning | Amazon Web Services ブログ
- AWS と Caltech が新しい研究協力パートナーシップを通じて AI および Machine Learning を促進 | Amazon Web Services ブログ
- AWS Deep Learning Conda と Base AMI の利用開始について | Amazon Web Services ブログ
- Machine Learning ユーザー向けの新しい AWS Deep Learning AMI | Amazon Web Services ブログ
- GitHub – Microsoft/workbooks: Workbooks is an interactive programming environment that’s perfect for experimentation, learning, and documentation: an educational tool for learning the myriad of .NET platforms, APIs, and libraries.
- LeapMind – Deep Learning
- Apache MXNet と Apple Core ML を使用して iOS に Machine Learning を導入 | Amazon Web Services ブログ
- The application of machine learning for evaluating anthropogenic versus natural climate change – ScienceDirect
- Featured news – Alcohol boosts recall of earlier learning – University of Exeter
- NTTコムウェア | 「Deep Learning画像認識プラットフォーム」《クラウド版》を販売開始～ フロンティアコンストラクション&パートナーズ株式会社と新築マンション竣工検査におけるAI画像認識技術の有効性を検証 ～
- FIRST boosts learning and development offering with launch of open training platform
- 新日鉄住金ソリューションズ、AIを活用するDeep Learningを用いた画像認識プラットフォームKAMONOHASHIを開発｜ニュース・プレスリリース｜新日鉄住金ソリューションズ
- Deep Learningの学習用ハードウェアの電力効率を向上させる回路技術を開発 : 富士通